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　ChatGPTなどの生成ＡＩの普及に伴い、ＡＩを活用したサービスやシステムが急増しており、ＡＩに関する発明のご相談も年々増加しています。

　一方で、ＡＩ発明で特許を取得するのは簡単ではなく、発明内容に応じた適切な出願戦略が重要となります。

　一口に「ＡＩ発明」といっても様々なパターンがあり、そのパターンに応じて特許の取り方も異なります。例えば、次のようなケースが挙げられます。

①既存のＬＬＭや生成ＡＩ等を利用して、新たなシステムを構築した発明

　⇒ＡＩそのものではなく、「ＡＩの利用方法」や「システム全体の構成」に着目して特許を取得します。

②汎用のＬＬＭや生成ＡＩ等に学習をさせ、特定用途向けの機能を持たせた発明

　⇒学習データの内容や、入力・出力データの構成によってＡＩを規定し、「学習済モデル」として特許取得を目指します。

③ＬＬＭや生成ＡＩ等のアルゴリズム自体に工夫をこらした発明

　⇒ＡＩの内部処理やアルゴリズムそのものを技術的特徴として特許取得を目指します。

　特に③のようなケースでは、ＡＩの仕組みを深く理解した上で、発明の本質を適切に抽出することが不可欠です。

　弊所には、ＡＩ・ディープラーニングについて体系的に学び、Ｇ検定に合格したスタッフが在籍しております。

　「Ｇ検定」とは、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施する、ＡＩ・ディープラーニングの活用リテラシーに関する検定試験です。

　このような専門的知識を活かし、弊所ではこれまでに多数のＡＩ関連発明について特許取得の実績がございます。

　実際に、個人のクライアント様からは、次のようなお声もいただいております。

＜大阪府Ｋ様のメッセージ＞

『今回、特許事務所を決めるにあたって、何社かと面談しています。

その中で、技術的なことを理解できているところが２社程度しかなく、

ＡＩの中身まで詳しかったのが、御社だけだったので、今回決めた経緯があります。

＊＊様（←弊所スタッフ）ほど詳しい方が、趣旨を理解していただいて、特許の出願ができるのであれば、心強いと思っていますので、時間はかかりますが、今後ともお願いします。』

　「ＡＩの特許の取り方がよく分からない」「技術的な説明が苦手」という方でも、分かりやすくヒアリングいたしますのでご安心ください。

　ＡＩを活用したビジネスやサービスをお考えの方は、お気軽に弊所までご相談ください。